Dashboard de Ventas
Análisis Interactivo con Power BI

📋 Descripción del Proyecto

Este proyecto consiste en un dashboard profesional de Power BI diseñado para proporcionar insights accionables sobre el rendimiento de ventas de una organización. El dashboard permite a los usuarios explorar datos de ventas desde múltiples dimensiones y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.

🎯 Objetivos del Dashboard

• Monitoreo de KPIs: Visualizar métricas clave como ingresos totales, unidades vendidas, margen de beneficio y tasa de conversión
• Análisis Temporal: Identificar tendencias de ventas por día, semana, mes, trimestre y año
• Segmentación Geográfica: Comparar el rendimiento por región, país, ciudad o zona de ventas
• Análisis de Productos: Identificar los productos más y menos rentables, y analizar el mix de productos
• Análisis de Canales: Evaluar el rendimiento de diferentes canales de venta (online, retail, B2B, etc.)

⚙️ Funcionalidades Principales

1. Vista Ejecutiva (Overview)

• KPIs principales en tarjetas destacadas (Ingresos, Margen, Unidades, Clientes)
• Gráfico de tendencia de ingresos vs. objetivo
• Comparación year-over-year (YoY) y month-over-month (MoM)
• Indicadores de rendimiento con código de colores (verde/amarillo/rojo)

2. Análisis por Región

• Mapa interactivo con heat map de ventas por ubicación
• Ranking de top regiones por ingresos y crecimiento
• Gráficos de barras comparativos entre regiones
• Filtros para drill-down por país → estado → ciudad

3. Análisis de Productos

• Tabla con ranking de productos por ventas
• Gráfico de dispersión: Margen vs. Volumen de ventas
• Análisis ABC de productos (clasificación Pareto)
• Tree map para visualizar contribución al revenue

4. Análisis de Canales

• Gráfico de dona mostrando distribución de ventas por canal
• Comparación de márgenes por canal
• Análisis de customer journey multicanal

5. Análisis Temporal

• Gráfico de líneas con ventas históricas
• Análisis de estacionalidad (patrones mensuales/trimestrales)
• Pronósticos con líneas de tendencia
• Comparación de períodos personalizados

🛠️ Tecnologías y Herramientas

📊 Medidas DAX Destacadas

Ejemplos de algunas medidas calculadas implementadas:

// Ingresos Totales
Total Revenue = SUM(Sales[Amount])

// Crecimiento YoY
YoY Growth =
DIVIDE(
    [Total Revenue] - CALCULATE([Total Revenue], SAMEPERIODLASTYEAR(Calendar[Date])),
    CALCULATE([Total Revenue], SAMEPERIODLASTYEAR(Calendar[Date])),
    0
)

// Margen de Beneficio %
Profit Margin % = DIVIDE([Total Profit], [Total Revenue], 0)

// Ranking de Productos
Product Rank = RANKX(ALL(Products[ProductName]), [Total Revenue],,DESC,DENSE)

💡 Insights Clave Obtenidos

• Estacionalidad: Identificación de picos de ventas en Q4 (temporada navideña), permitiendo optimizar inventario
• Productos Estrella: El 20% de productos genera el 80% de los ingresos (Principio de Pareto validado)
• Canales Rentables: Canal online tiene menor margen pero mayor volumen; canal B2B mayor margen pero menor conversión
• Regiones de Crecimiento: Identificación de mercados emergentes con alto potencial (crecimiento >30% YoY)
• Oportunidades: Productos con bajo volumen pero alto margen → candidatos para campañas de marketing

🎯 Impacto del Proyecto

🚀 Próximas Mejoras

• Integración con API de CRM para datos de clientes en tiempo real
• Análisis predictivo con Machine Learning (forecast de ventas)
• Alertas automáticas cuando KPIs caen bajo umbrales
• Dashboard móvil optimizado para ejecutivos
• Integración con Power Automate para reportes automatizados

🔗 Enlaces del Proyecto

• Ver Proyecto en GitHub